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屈臣氏集团投资5.4亿港元利用大数据技术提升零售额

屈臣氏集团(A.S. Watson)宣布与加拿大初创企业Rubikloud合作,将大数据科技应用于零售业务。集团未来三年内将投资7,000万美元(约5.4亿港元),推动旗下零售业务利用大数据技术,辅以机器学习(machine learning)及数据图像化程式,协助集团进一步完善顾客体验及营运效率。

屈臣氏集团将于未来三年与Rubikloud合作,为旗下遍及亚欧25个市场逾13,300间门市的庞大零售网络,建立兼容人工智能技术的RubiCore企业大数据平台,并引入Promotion Manager和Lifecycle Manager两套机器学习程式,以完善顾客体验。

Rubikloud logo

Rubikloud研发的RubiCore平台将于短时间内整合集团现存所有数据库,不论业务单位及数据来源,高效地集中至一个能灵活应用的云端数据库上,完善集团营运效率,并能将推出机器学习平台的准备时间缩短一半至八成不等。

未来,屈臣氏集团所有数据图像化平台及机器学习程式将会由单一云端数据库存取资料,团队将能够更快作出更准确的决策,进一步完善集团零售管理及营运。

将集团所有数据库的架构统一后,Rubikloud的机器学习平台将提供为顾客度身订造的推广策略,令集团旗下零售品牌更适切地满足顾客个人所需,优化市场推广成效。

总部设于多伦多的Rubikloud,其种子阶段资金由李嘉诚拥有的维港投资主导引入。

屈臣氏集团首席营运总监倪文玲对今次伙拍Rubikloud充满信心:「在环球经济充满不确定性之际,集团仍决定投资于大数据科技上,正因我们知道适当地利用科技,是在零售业脱颖而出的关键。利用突破性的科技,我们从后勤支援到门市销售,都将可以集中资源,完善顾客体验。Rubikloud拥有先进的机器学习技术,他们对运用大数据的新思维,将协助我们进一步提升业务表现。」

Rubikloud行政总裁Kerry Liu表示:「我们对于能够与国际零售企业屈臣氏集团合作十分兴奋。 Rubikloud团队尤其注重机器学习技术及大数据平台在客户日常营运中的实际应用,确保能为业务带来实际成果。」

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